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학부 강의 노트/대기통계학44

통계 이론 :: 확률의 소개 1. 확률의 정의 주관적 확률(subjective probability) : 주어진 사건의 발생 가능성(즉, 확률)을 분석자의 경험과 지혜에 의해 정하는 과정 상대도수 확률(probability as a relative frequency) : 어떤 사건의 확률을 상대도수로서 정하는 방법 등확률 모형으로부터의 확률 : 등확률 모형이라는 수학적 모델로부터 확률을 정하는 방법 표본공간 S 의 원소가 n개일 때 등확률 모형에서는 n개의 근원사건이 일어날 확률이 모두 1/n 이라고 가정 통계적 확률 시행을 n번 반복하여 사건 A가 일어난 횟수를 rn 이라 할때, n 을 한없이 크게함에 따라 상대도수 rn/n 이 일정한 값 p에 가까워지면 p를 사건 A의 통계적 확률이라고 한다. 영역 S에서 임의로 잡은 점이 영역.. 2023. 4. 3.
통계 연습 :: 자료의 정리 어느 도시의 오전 10시 평균 기온을 구하기 위하여 5개 기상관측소를 무작위로 선택하여 아래 자료를 추출하였다. 아래 물음에 답하시오. 측정한 섭씨기온 (Xi)와 화씨기온(Yi) 사이에 Yi = 9/5 Xi + 32 라는 관계가 있다. 관측소 X1 X2 X3 X4 X5 기온 (℃) 2 5 3 3 2 (1) Yi의 산술 평균을 구하시오. 답: 37.4 ℉ (2) Yi의 표본분산을 구하시오. 답: 4.86 ℉ 2023. 4. 3.
통계 이론 :: 자료의 정리 2023. 4. 3.
통계 R :: 자료의 정리 2023. 4. 3.
통계 연습 :: 자료의 정리 2023. 4. 3.
통계 이론 :: 자료의 정리 2023. 4. 3.
통계 R :: 이론과 기초 2023. 4. 3.
통계 이론 :: 통계학 기초 확률과 통계에 기여한 사람들 파촐리 Pacioli, 1450-1520 페르마 Fermat, 1601-1655: 도박관련 주사위 문제와 분배 문제를 파스칼과 함께 해결 파스칼, Pascal, 1623-1622 호이겐스 Huygens, 1629-1695 베르누이, Bernoulii, 1667-1748 드므와브르, DeMoivre, 1667-1754 오일러 Euler, 1707-1783 라플라스, Laplace, 174-1827: 다양한 분야의 수학이론 정립. 특히 확률과 베이즈 정리를 이론적으로 확립함 가우스 Gauss, 1777-1855 확률과 통계의 이론적 배경 : 100만년전 인류가 탄생한 이래로 자연의 우연과 필연사이를 인간이 계속적으로 접하며 살아 왔으나 궁극적인 우연과 불확실에 대한 학문적인 접근.. 2023. 4. 3.
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