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텐서플로 에러 ImportError: cannot import name 'rmsprop' from 'keras.optimizers' 에러 메세지 ImportError: cannot import name 'rmsprop' from 'keras.optimizers' 코드 >>> from keras.optimizers import RMSprop 해결 아래 문장으로 바꿔 >>> from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop 2021. 11. 4.
텐서플로 에러 KeyError: 'val_loss' 에러 KeyError: 'val_loss' 코드 >>># from keras.optimizers import RMSprop >>>from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop >>>model = Sequential() >>>model.add(layers.Flatten(input_shape=(lookback // step, float_data.shape[-1]))) >>>model.add(layers.Dense(32, activation='relu')) >>>model.add(layers.Dense(1)) >>>model.compile(optimizer=RMSprop(), loss='mae') >>>history = model.fit_generator(train_ge.. 2021. 11. 4.
텐서플로 에러 KeyError: 'acc' 에러 KeyError: 'acc' 코드 y_acc 에 학습 셋으로 측정한 정확도의 값을 저장하기 >>> y_acc=history.history['acc'] 원인 tensorflow 버전에 따른 함수명 변경 해결 >>> y_acc=history.history['accuracy'] 로 변경 (TF 2.3.0 이상) 2021. 11. 4.
텐서플로 에러 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 코드 >>>seed = 0 >>>numpy.random.seed(seed) >>>tf.set_random_seed(seed) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 에러 내용 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 원인 Tensorflow 버전에 따라 명령어 교체 해결 >>> tf.random.set_seed(seed) 으로 변경 2021. 11. 4.
Tensorflow GPU 작동하지 않을때, 재설치 없이 수리하는 법 본 문서는 NVIDIA 그래픽 카드와 Anaconda를 설치했음에도 tensorflow_gpu가 작동하지 않은 경우, 모든 설치 앱을 갈아없지 않고 수리하는 방법을 정리한 것임. 처음부터 제대로 설치하고자 할 경우, 아래 링크 문서를 참조하시오. 쉬운 TensorFlow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 1 (윈도우) TensorFlow-GPU 버전을 사용하기 위한 시스템 구축을 설명하고 있음. TensorFlow-CPU 버전의 경우, 바로 아래 문서로 가서 Anacona 설치부터 하면 됨. TensorFlow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 2 (윈도우) TensorFlo.. aeir.tistory.com 증상 아래 그림에서 CPU만 인식한다. 몇 번 재설치해 보다가 수정하는 방법의 노하우를 기록. 방법 1.. 2021. 11. 4.
도시 도로 구조 변경해야 될 사항들 도로 코너는 건물을 10m 이상 이격을 가지고 짓도록 해야 한다. 시야확보를 통한 교통안전, 소방차등의 대형차 진입 편의성과 갑갑한 도시미관 개선 때문이다. 초등학교 주변에는 정차할 수 있는 extra 쪽차로를 만들어야 한다. 자동차로 등하교 시키는 학부모와 학원차들이 즐비하기 때문이다. 초등학교 주변 도로 바닥은 소음유발시키는 소재로 하고, 차선도 지그재그로 긋고, 신호등/경고등도 항시 여러개 돌아가야 한다. 보도가 확보되지 않은 곳에는 재건축을 금지하고, 재건축하려면 보도를 확보하도록 100% 강제하여야 한다. 2020. 10. 21.
과학영재원 강의 5월 13일 연구주제 탐색 2020. 6. 3.
과학영재원 강의 5월 9일 첫 모임 2020. 6. 3.
영재원 :: 중등지구과학 사사과정 (2019) 토양 매질 온도 차이와 도시 열섬과의 관계 김O아 (한바다중학교 2학년) 방O연 (해운대여자중학교 2학년) 이O은 (물금동아중학교 2학년) 이O나 (해운대여자중학교 2학년) 정O윤 (거제여자중학교 2학년) 초록 최근 지구온난화가 가속화되고 있는 가운데, 지구 대기의 기온을 상승시키는 원인을 발견하고, 기온 상승을 완화 시킬 수 있는 해결방안을 찾는 것은 매우 중요한 연구주제이다. 지구온난화의 여러 요인들 중, 도시화로 인한 인공피복의 비율이 높아지면서 도시열섬현상이 가속화되고 있고, 지구의 대기 온도를 상승시키고 있다. 이에 본 연구에서는 도시열섬현상의 원인으로 예상되는 인공피복 중, 아스팔트, 콘크리트, 나지, 잔디 등의 다양한 토양매질에서의 지표면 및 상부의 온도 차이를 측정하여, 각각의 토양매질이 .. 2020. 5. 1.
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