반응형 학부 강의 노트388 딥러닝 수학 통계 - 선형회귀 선형 회귀법 - 독립 변수 x를 사용해 종속 변수 y의 움직임을 설명하고 예측하는 작업 - 가장 적절한 예측선을 그려내는 과정. 즉, 최적의 기울기(a), 절편(b) 찾는 과정 - 모든 점들로부터의 오차가 최소인 지점에 가장 적절한 예측선을 그림 기울기와 절편 찾는 방법 최소 제곱법 - 1차함수용 독립변수 x가 1개일때 사용 경사 하강법 - 다차함수용 독립변수 x가 2개 이상인 경우 최소 제곱법 (method of least squares) 기울기 = {(x- x평균)(y-y평균)의 합}/{(x-x평균)^2의 합} 시간 기온 예측값 0 16 3 14 6 17 9 19 12 22 15 26 18 23 21 19 평균 19.5 평균 제곱 오차 (mean square error, MSE) 오차의 합 = {(y.. 2021. 11. 4. 딥러닝 수학 통계 - 선형과 비선형성 자연을 이해하기 위한 과학적 접근법 1) 선형화 2) 정량화 선형 함수 선형함수: 1차함수로 표현되는 변량간의 관계 자연세계는 기본적으로 비선형 세계 인간의 인지 능력은 선형적, 즉 1차원적, 직관적 복잡한 비선형계의 데이터는 선형화가 필요... 1차선형회귀 이 경우, 오차가 발생하므로, 통계학의 확률분포 해석이 필요 비선형 함수 만약 설명력을 높이기 위해서는 다차 회귀함수가 필요 비선형의 불확실성 비선형 함수에서는 1개 결과값 Y의 원인자는 차수에 따라 그 수가 늘어남. 즉, 알고 있는 관측/관찰 결과의 원인은 차원에 따라 명확히 알 수가 없다. AI 불확실성과 한계 절대 인간이 될 수 없는 AI AI 인간과 공존하는 지식 2021. 11. 4. 딥러닝 수학 통계 - 함수와 미분 딥러닝을 이해하는데 가장 중요한 수학원리는 "미분" 1차 함수의 기울기와 절편 기울기와 절편 2차함수의 최소값 미분=순간 변화율 미분으로 함수의 최소값을 구함. 어느 순간에 어떤 변화가 일어나고 있는지를 숫자로 나타낸 것을 "미분 계수" = 그래프의 기울기 기울기가 0인 지점이 최소값 지점. 딥러닝에서는 최소값을 찾아내는 과정이 매우 중요. 1차함수의 경우, 수학적으로는 최소 제곱법으로 간단히 찾을 수 있음. 딥러닝이 필요한 다차함수의 경우, 미분과 기울기를 이용하는 경사 하강법을 사용. 연속함수와 이산함수 미분과 차분 아날로그와 디지털 2021. 11. 4. 연역법과 귀납법 진리탐구 방법 (연역법, 귀납법) 기적에 대한 차원적 접근 1차원 세계 1, 2차원 세계 1,2,3차원 세계 고차원 존재의 일상은 저차원 존재에게 기적 신 존재에 대한 추론 1. 외계인? 2. 자기 현현의 보편성 유물론 vs. 유신론 인간 인식 방법의 한계로 인해, 두 가지 인식 방법을 모두 포함한 균형잡힌 자세가 필요 분쟁, 전쟁, 착취, 이기주의 2021. 11. 4. 머신 러닝과 딥러닝의 역사 (간단요약) 머신러닝 딥러닝은 분류와 회귀 문제 해결을 위한 도구(모델) 예) 개 고양이 분류 1. 확률적 모델링 (probabilistic modeling) 통계학 이론을 빅데이터 분석에 응용한 것 초창기 머신 러닝 형태 중 하나 대표적인 모델 알고리즘은 나이브 베이즈 알고리즘 1.1 나이브 베이즈(Naive Bayes) 입력 데이터가 모두 독립이라 가정하고, 베이즈 정리(Bayes' theorem)을 적용하는 머신 러닝 분류 알고리즘 분류 알고리즘 1.2 로지스틱 회귀(logistic regression) 분류 알고리즘 (회귀 알고리즘 아님) 2. 초창기 신경망 - 1980년대 경사 하강법 최적화를 이용하여 변수가 연쇄적으로 연결된 연산을 훈련하는 기법 1989년 Yann LeCun이 합성곱 신경망과 역전파 알고.. 2021. 11. 4. 영재원 :: 중등지구과학 사사과정 (2019) 토양 매질 온도 차이와 도시 열섬과의 관계 김O아 (한바다중학교 2학년) 방O연 (해운대여자중학교 2학년) 이O은 (물금동아중학교 2학년) 이O나 (해운대여자중학교 2학년) 정O윤 (거제여자중학교 2학년) 초록 최근 지구온난화가 가속화되고 있는 가운데, 지구 대기의 기온을 상승시키는 원인을 발견하고, 기온 상승을 완화 시킬 수 있는 해결방안을 찾는 것은 매우 중요한 연구주제이다. 지구온난화의 여러 요인들 중, 도시화로 인한 인공피복의 비율이 높아지면서 도시열섬현상이 가속화되고 있고, 지구의 대기 온도를 상승시키고 있다. 이에 본 연구에서는 도시열섬현상의 원인으로 예상되는 인공피복 중, 아스팔트, 콘크리트, 나지, 잔디 등의 다양한 토양매질에서의 지표면 및 상부의 온도 차이를 측정하여, 각각의 토양매질이 .. 2020. 5. 1. 한과영 :: 2018-1학기 평가 (비공개) 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 4. 24. 영재원 :: 중등사사과정 (2018) 기상학적 요소의 시공간 분포 관측 및 분석 김O태 (장산중학교 2학년) 김O욱 (오륙도중학교 2학년) 김O연 (센텀중학교 2학년) 윤O은 (광안중학교 2학년) 조O주 (동아중학교 2학년) 초 록 대기의 연직구조의 시공간적 변화의 이해는 기온, 습도, 바람 등 기상요소들의 기상예보를 향상시키는데 매우 중요하다. 예를 들면 겨울과 봄철 대기환경에 가장 큰 영향을 미치는 미세먼지의 발원지를 연직구조를 파악함으로써 역추적할 수 있다. 또한 정확하고 정밀한 기상요소들의 연직관측 자료는 기상 수치모델과 인공위성 알고리즘을 개선하여 궁극적으로 기상예보를 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 표준 기상관측소(창원)에서 실시하는 고층기상관측 외에 수평적으로 약 50 km 떨어진 지점에서 추가적인 고층기상관측을 수행하여, 기.. 2018. 12. 20. 영재원 :: 중등사사과정 (2018) 자료 (비공개) 보호되어 있는 글 입니다. 2018. 12. 20. 이전 1 ··· 40 41 42 43 44 다음 728x90
