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딥러닝을 이해하는데 가장 중요한 수학원리는 "미분"
1차 함수의 기울기와 절편
기울기와 절편
2차함수의 최소값
- 미분=순간 변화율
- 미분으로 함수의 최소값을 구함.
- 어느 순간에 어떤 변화가 일어나고 있는지를 숫자로 나타낸 것을 "미분 계수" = 그래프의 기울기
- 기울기가 0인 지점이 최소값 지점.
- 딥러닝에서는 최소값을 찾아내는 과정이 매우 중요.
- 1차함수의 경우, 수학적으로는 최소 제곱법으로 간단히 찾을 수 있음.
- 딥러닝이 필요한 다차함수의 경우, 미분과 기울기를 이용하는 경사 하강법을 사용.
연속함수와 이산함수
미분과 차분
아날로그와 디지털
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