딥러닝 수학 통계 - 선형과 비선형성

자연을 이해하기 위한 과학적 접근법 

1) 선형화 

2) 정량화

 

선형 함수

• 선형함수: 1차함수로 표현되는 변량간의 관계
• 자연세계는 기본적으로 비선형 세계
• 인간의 인지 능력은 선형적, 즉 1차원적, 직관적
• 복잡한 비선형계의 데이터는 선형화가 필요... 1차선형회귀
• 이 경우, 오차가 발생하므로, 통계학의 확률분포 해석이 필요

 

 

비선형 함수

• 만약 설명력을 높이기 위해서는 다차 회귀함수가 필요

 

 

비선형의 불확실성

• 비선형 함수에서는 1개 결과값 Y의 원인자는 차수에 따라 그 수가 늘어남.
• 즉, 알고 있는 관측/관찰 결과의 원인은 차원에 따라 명확히 알 수가 없다. 

AI 불확실성과 한계

• 절대 인간이 될 수 없는 AI
• AI 인간과 공존하는 지식