기상 기후 강의 노트

한방에 99.9% 정확도, 오차>> X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0) >>> X_train.shape (48456, 13) >>> y_train.shape (48456,) >>> X_test.shape (20767, 13) >>> y_test.shape (20767,) >>> classifier.add(Dense(units = 13, activation = 'relu')) >>> classifier.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid')) >>> classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary..

TensorFlow-GPU 버전을 사용하려면, 아래 링크 설명을 따라 먼저 GPU에 맞는 드라이버를 먼저 설치해야 함. 본 문서만으로는 TensorFlow-CPU 버전을 사용할 수 있음. Tensorflow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 1 (윈도우) 1. 하드웨어 요구사항 확인 1.1. 현재 설치된 NVIDIA GPU 카드와 드라이버 버전 확인 현재 설치된 그래픽 카드 확인. (본 문서에서는 NVIDIA Quadro RTX 6000 기준) NVIDIA 제품만 가능 윈도우 설정>앱 열어 aeir.tistory.com 1. 아나콘다 (Anaconda) 설치 https://www.anaconda.com/products/individual 방문 아래 그림과 같이 웹페이지 아래로 내려가서, 64-Bit Grap..

TensorFlow-GPU 버전을 사용하기 위한 시스템 구축을 설명하고 있음. TensorFlow-CPU 버전의 경우, 바로 아래 문서로 가서 Anacona 설치부터 하면 됨. TensorFlow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 2 (윈도우) TensorFlow GPU 버전을 사용하기 위해서, 아래 링크를 따라 먼저 하드웨어와 드라이버 등의 소프트웨어를 먼저 설치해야 한다. 앱 열어 " data-og-host="aeir.tistory.com" data-og-source-url="https://aeir.tist.. aeir.tistory.com 1. 하드웨어 요구사항 확인 1.1. 현재 설치된 NVIDIA GPU 카드와 드라이버 버전 확인 현재 설치된 그래픽 카드 확인. (본 문서에서는 NVIDIA Quad..

에러: >>> df.loc[df['Vis'] >> df.loc[df['Vis'] > 100, "flag"] = "2" >>> (중략) >>> d = df.values >>> (중략) >>> history=classifier.fit(X_train, y_train, batch_size = 5, epochs = 300, validation_data=(X_test, y_test)) ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float). 원인: 데이터가 float 뿐만 아니라 object가 섞여 있다. numpy 는 오로지 숫자만 취급한다. pandas는 섞여 있어도 된다. 따라서, 데이터 전처리 시, 이미 d..

Vulcan wrfinput_d03 (plus 3day 1hr) Feng's emission과 비교하면서, Vulcan 의 토/일 피크를 찾음. 일요일: 오전 피크 없음. 토요일: 이른 아침 작은 피크 (금요일 야간 활동 영향) 단위: (kgCO2/m^2/s)/10**-6 문제점. 시작을 2010년 5월 13일 (목) 으로 설정했으나, 요일이 맞지 않다. ==> 재작업!!! 아래는 vulcan 에서 3day 1hr 를 더한 경우 .

Feng's wrfchemi_d03 단위: (mol km^-2 hr^-1)/10**4 토/일은 morning rush hour peaks 가 없다. 문제점: 요일이 안 맞다. 시작을 2011년 5월 1일 (일) 로 설정. 사실 2010년 5월1 (월) 로 해야 함.

2016 Co2_flux_0m gap-filling 결과 (5년 평균값을 단순 대입) NA 가12091 에서 2200 으로 줄어듦. 2017 co2_flux_0m NA 가 9629 --> 2271

CO2 플럭스 데이터에서 데이터 전처리 후 NEE 계산하고, GEE와 Re를 분해한 이후 일평균 값을 연중 plotting 한 결과