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에러:
>>> df.loc[df['Vis'] <= 100, "flag"] = "1"
>>> df.loc[df['Vis'] > 100, "flag"] = "2"
>>> (중략)
>>> d = df.values
>>> (중략)
>>> history=classifier.fit(X_train, y_train, batch_size = 5, epochs = 300, validation_data=(X_test, y_test))
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).
원인:
데이터가 float 뿐만 아니라 object가 섞여 있다.
numpy 는 오로지 숫자만 취급한다. pandas는 섞여 있어도 된다.
따라서, 데이터 전처리 시, 이미 df['Vis'] 를 0, 1로 바꾸고 number로 변환시킨 후, 데이터를 불러서 처리해야 한다.
해결:
아래와 같이 문장 수정 후 성공
>>> df.loc[df['Vis'] <= 100, "flag"] = pd.to_numeric(1)
>>> df.loc[df['Vis'] > 100, "flag"] = pd.to_numeric(0)
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