기상 기후 강의 노트

from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, confusion_matrix, f1_score, roc_auc_score from sklearn.metrics import roc_curve def get_clf_eval(y_test, pred=None, pred_proba=None): confusion = confusion_matrix(y_test, pred) accuracy= accuracy_socre(y_test, pred) precision = precision_score(y_test, pred) recall = recall_score(y_test, pred) f1 = f1_score(y_test, pred) r..

전처리 과정에서, 시계열 데이터를 살펴볼때 아래와 같이 slider 를 사용하면 missing-data 를 찾거나, 경향성 파악에 크게 도움이 된다. 코드 df.reset_index(inplace=True) import plotly.express as px fig=px.line(df, x='Date', y='Tair_C', title='Tair_Cm with slider') fig.update_xaxes( rangeslider_visible=True, rangeselector=dict( buttons=list([ dict(count=1, label="1m", step="month", stepmode="backward"), dict(count=2, label="3m", step="month", stepmo..

Tree기반 모델(DecisionTree, RandomForest)의 분할 그래프 시각화하기 (graphviz) (teddylee777.github.io) Tree기반 모델(DecisionTree, RandomForest)의 분할 그래프 시각화하기 (graphviz) Tree모델의 분할 그래프 시각화(Graphviz)하는 방법에 대하여 알아보겠습니다. teddylee777.github.io

인터넷 검색을 해 보면, {사용자}\ .jupyter 폴더 내 jupyter_notebook_config.py 파일의 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 부분에 코멘트(#)을 제거하고, 원하는 폴더 경로를 적으라고 되어있는데, 그래도 안된다!!! 그래서, 초단간 방법을 소개한다. 1. 아래와 같이 Jupyter Notebook 바로가기에서 오른쪽 클릭 2. 바로가기> 대상(T)와 시작위치(S)에 자신이 원하는 시작 폴더 경로를 넣어 주면 된다. 이때, 쌍따옴표에 유의한다. 3. Jupyter notebook 재 실행 하면, 시작 폴더가 변경된 것을 확인할 수 있다.

1. 아래 사이트에서 윈도우용 graphviz 를 다운받는다. 안정화 버전을 추천함. https://graphviz.org/download/ 2. 설치한다. 3. Anaconda 콘솔을 관리자 권한으로 실행하고, 아래 명령어 실행 >>> pip install grpahviz 4. 윈도우 환경변수에서 사용자 변수와 시스템 변수를 각각 아래와 같이 수정한다. 5. Jupyter notebook을 모두 재부팅 6. 아래 명령어 실행하여 확인

1. 아래 사이트에서 윈도우용 graphviz 를 다운받는다. 안정화 버전을 추천함. https://graphviz.org/download/ 2. 설치한다. 3. Anaconda 콘솔을 관리자 권한으로 실행하고, 아래 명령어 실행 >>> pip install grpahviz 4. 윈도우 환경변수에서 사용자 변수와 시스템 변수를 각각 아래와 같이 수정한다. 5. Jupyter notebook을 모두 재부팅 6. 아래 명령어 실행하여 확인

conda install graphviz 를 쳐서 설치를 하자 찾아보니 conda install로 설치를 하면 C:\Users\Anaconda3\Library\bin\graphviz 이 위치에 설치된다. 그런데 pip install로 하면 아래 경로에 설치가 된다. C:\Users\Anaconda3\Lib\site-packages\graphviz [출처] [파이썬][머신러닝] graphviz 설치/실행 에러 해결하기|작성자 하쿠나마타타

아래와 같이 복잡하게 하지 말고, 그냥 (base) pip install xgboost 하면 된다. conda install 을 사용하면, 아래와 같이 python 버전에 따라 PakcagesNotFoundError 가 발생한다. XGBOOST 설치방법 1) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 2) 현재 pyton 3.10 설치된 상태이므로, xgboost-1.5.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 다운 받는다. 3) 다운로드한 파일을 C:\Users\chpark\Anaconda3\pkgs\python-3.10.0-h96c0403_3\Lib\site-packages 에 저장 4) 다운 받은 폴더에 가서, pip install xgbo..

import pandas as pd ind =(df['Vis_flag'] == 1) & (df['Site_No'] == 192) #조건만 만족하면 index 를 가지고 있다. 괄호가 중요 df[ind] # 조건에 맞는 모든 열을 추출한다.