반응형 연구 노트/개발환경 구축32 CPU와 듀얼 GPU로 딥러닝 분업 할당하는 법 (3개 동시 모델링) GPU가 2개인데, CPU 에서도 작업을 수행하게 해서 3개 작업을 동시에 분업시키는 방법 1. 듀얼 GPU 설정하는 방법은 아래 링크 참고. 듀얼 또는 다중 GPU 각각 따로 사용하는 딥러닝 환경만들기 Dual GPU 사용시 NVLink 등으로 묶거나 상호 교차 계산(multi-tasking) 하지 않고, 두 개의 프로그램을 각각 다른 GPU에서 독립적으로 분업으로 실행시키고자 할 때의 환경을 만드는 방법이다. 1. Anaconda pro aeir.tistory.com 2. 기본적으로 케라스가 GPU를 인식에서 이용하기 때문에, 아래 명령어를 추가해 주면 CPU를 사용한다. import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" from keras import back.. 2021. 11. 22. 듀얼 또는 다중 GPU 각각 따로 사용하는 딥러닝 환경만들기 Dual GPU 사용시 NVLink 등으로 묶거나 상호 교차 계산(multi-tasking) 하지 않고, 두 개의 프로그램을 각각 다른 GPU에서 독립적으로 분업으로 실행시키고자 할 때의 환경을 만드는 방법이다. 1. Anaconda prompt 에서 가상환경 만들기 여기서는 gpu_0와 gpu_1 두 개의 가상환경을 만든다. 아래 그림 처럼 (base) conda create -n gpu_0 실행 Proceed [y] gpu_1에 대해서도 (base) conda create -n gpu_1 도 실행 2. 각각 가상환경에서 커널 연결 각 가상환경(gpu_0, gpu_1)에서 아래 명령어 실행 python -m ipykernel install --user --name [가상환경 이름] --display-n.. 2021. 11. 19. 딥러닝 TensorFlow 텐서플로 GPU 설치 한방에 끝내기 2 (윈도우) TensorFlow-GPU 버전을 사용하려면, 아래 링크 설명을 따라 먼저 GPU에 맞는 드라이버를 먼저 설치해야 함. 본 문서만으로는 TensorFlow-CPU 버전을 사용할 수 있음. Tensorflow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 1 (윈도우) 1. 하드웨어 요구사항 확인 1.1. 현재 설치된 NVIDIA GPU 카드와 드라이버 버전 확인 현재 설치된 그래픽 카드 확인. (본 문서에서는 NVIDIA Quadro RTX 6000 기준) NVIDIA 제품만 가능 윈도우 설정>앱 열어 aeir.tistory.com 1. 아나콘다 (Anaconda) 설치 https://www.anaconda.com/products/individual 방문 아래 그림과 같이 웹페이지 아래로 내려가서, 64-Bit Grap.. 2021. 11. 18. 딥러닝 TensorFlow 텐서플로 GPU 설치 한방에 끝내기 1 (윈도우) TensorFlow-GPU 버전을 사용하기 위한 시스템 구축을 설명하고 있음. TensorFlow-CPU 버전의 경우, 바로 아래 문서로 가서 Anacona 설치부터 하면 됨. TensorFlow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 2 (윈도우) TensorFlow GPU 버전을 사용하기 위해서, 아래 링크를 따라 먼저 하드웨어와 드라이버 등의 소프트웨어를 먼저 설치해야 한다. 앱 열어 " data-og-host="aeir.tistory.com" data-og-source-url="https://aeir.tist.. aeir.tistory.com 1. 하드웨어 요구사항 확인 1.1. 현재 설치된 NVIDIA GPU 카드와 드라이버 버전 확인 현재 설치된 그래픽 카드 확인. (본 문서에서는 NVIDIA Quad.. 2021. 11. 18. Anaconda 프롬프트 명령어 정리 (base) conda info --envs (base) conda list (base) conda remove --prefix [PATH] --all (base) conda remove --name --all (base) activate test (test) 명령어 conda 나 pip 가 같은 역할의 명령을 수행함. 주의: 모듈을 설치할때는 conda 대신 pip 사용하길 추천함 (아래 글 참고). 버전 충돌이나 miniconda 충돌 등이 발생할 수 있음. Tensorflow GPU 작동하지 않을때, 재설치 없이 수리하는 법 본 문서는 NVIDIA 그래픽 카드와 Anaconda를 설치했음에도 tensorflow_gpu가 작동하지 않은 경우, 모든 설치 앱을 갈아없지 않고 수리하는 방법을 정리한 것임.. 2021. 11. 17. 이전 1 2 3 4 다음 728x90
