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TKE_pycar_Lv1_60m-결과-241003_60 (60m만 사용) 2024.10.03
TKE_pycar_Lv2_0m_60m-결과-241003-0_60 (지상.60m만 고려) 2024.10.03
TKE_pycar_Lv1_0m-결과-241003-0_RH 한 층에 대해서만 (R2~0.77) 2024.10.03
TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_1.5RM (1.5m 제거) R2<0.8 2024.10.03
TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_0m-결과-241002-0_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_140m-결과-241002-140.ipynb (140m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 ) 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_300m-결과-241002-300.ipynb (300m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 ) 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60.ipynb (60m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 ) 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_0m-결과.ipynb (0m Lv3 rain무처리 R2 > 0.8 ) 2024.10.02
TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60.ipynb (60m Lv3 rain 처리 R2 > 0.8 ) 2024.10.02
140m lv3 2024.09.27
생기 :: 4강 비가 올까 눈이 올까? 2024.09.26
생기 :: 3강 오늘은 얼마나 더울까? 2024.09.23
생기 :: 2강 태양과 지구 2024.09.23
생기 :: 1강 기상기후 소개 2024.09.23
2장 기온과 복사 (2) 2024.09.23
2장 기온과 복사 (1) 2024.09.23
1장 지구의 대기 2024.09.23

TKE_pycar_Lv1_60m-결과-241003_60 (60m만 사용)

airmaster 2024. 10. 3. 22:10

2024. 10. 3. 22:10

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TKE_pycar_Lv2_0m_60m-결과-241003-0_60 (지상.60m만 고려)

airmaster 2024. 10. 3. 20:53

2024. 10. 3. 20:53

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TKE_pycar_Lv2_0m_60m-결과-241003-0_60

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TKE_pycar_Lv1_0m-결과-241003-0_RH 한 층에 대해서만 (R2~0.77)

airmaster 2024. 10. 3. 18:56

2024. 10. 3. 18:56

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_1.5RM (1.5m 제거) R2<0.8

airmaster 2024. 10. 3. 17:08

2024. 10. 3. 17:08

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8

airmaster 2024. 10. 2. 22:18

2024. 10. 2. 22:18

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8

airmaster 2024. 10. 2. 19:55

2024. 10. 2. 19:55

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TKE_pycar_Lv3_0m-결과-241002-0_RH (Year, Min, RH 켜기 Rain 고려 안함) 결과 R2<0.8

airmaster 2024. 10. 2. 18:25

2024. 10. 2. 18:25

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rain 고려 안함.

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TKE_pycar_Lv3_140m-결과-241002-140.ipynb (140m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 )

airmaster 2024. 10. 2. 18:15

2024. 10. 2. 18:15

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TKE_pycar_Lv3_300m-결과-241002-300.ipynb (300m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 )

airmaster 2024. 10. 2. 14:18

2024. 10. 2. 14:18

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60.ipynb (60m Lv3 rain 처리 Year/Min 제거 R2 > 0.8 )

airmaster 2024. 10. 2. 12:51

2024. 10. 2. 12:51

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Year/Min 제거 시 0.8108 -->0.8123

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TKE_pycar_Lv3_0m-결과.ipynb (0m Lv3 rain무처리 R2 > 0.8 )

airmaster 2024. 10. 2. 11:03

2024. 10. 2. 11:03

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60.ipynb (60m Lv3 rain 처리 R2 > 0.8 )

airmaster 2024. 10. 2. 10:53

2024. 10. 2. 10:53

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TKE_pycar_Lv3_60m-결과-241002-60.ipynb

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140m lv3

airmaster 2024. 9. 27. 11:34

2024. 9. 27. 11:34

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inp = tmp[['Datetime', #'doy',
       #   'Year', 'Month', 'Day', 'Hour', 'Min',# 'Week',  # Year Min 제거하면 R2 내려감.
       #'Solar_time_hr', 'Solar_rad_MJ_m2', 'Netrad_accum_MJ_m2',
       # 'Insolation_accum_MJ_m2', 'NetRs_Avg',
       # 'Soil.moist_10cm',
      'T_soil_20cm',  'H_soil_20cm', 'Wtr_soil_20cm',
      'Rain_mm', # 'Vis_10m', # 'P_vapor',
       'Td', 'T_sfc', #'T_gnd_5cm', 'T_gnd_10cm',#'T_gnd_20cm','T_gnd_30cm','T_gnd_0.5m',
  #     'T_0.5m', #'T_1.5m',
       'Ts_1.5m', 'Ts_60m', 'Ts_140m', 'Ts_300m',
     #  'RH_0.5m', 'RH_1.5m',

       'WS_1.5m', 'WS_60m', 'WS_140m', 'WS_300m',
       'WD_1.5m', 'WD_60m', 'WD_140m', 'WD_300m',

       'dudz_300m', 'dudz_300m1', 'dudz_300m2',
        'dudz_140m', 'dudz_140m1','dudz_60m',
       'dTdz_300m', 'dTdz_300m1', 'dTdz_300m2',
        'dTdz_140m', 'dTdz_140m1','dTdz_60m',
        'dTdz_1.5m', 'dTdz_sfc',

       'dudt_300m', 'dudt_140m', 'dudt_60m',
       'dTdt_300m', 'dTdt_140m', 'dTdt_60m', 'dTdt_1.5m', 'dTdt_sfc',


       'Kdn', 'Kup', 'Ldn', 'Lup',
           'netrad',
# 'Ri_300m', 'Ri_300m1', 'Ri_300m2', 'Ri_140m', 'Ri_140m1', 'Ri_60m',   #R2 이 내려감

        'TKE'+lev
   # 'TKE_60m' ,'TKE'+lev ,'TKE_300m'
        ]]

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Stacking Regressor

0.3504

0.4375

0.6615

0.7771

0.1939

0.4632

[LightGBM] [Warning] bagging_freq is set=4, subsample_freq=0 will be ignored. Current value: bagging_freq=4
[LightGBM] [Warning] feature_fraction is set=0.5, colsample_bytree=1.0 will be ignored. Current value: feature_fraction=0.5
[LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=1.0, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=1.0

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Voting Regressor

0.3509

0.4408

0.6639

0.7755

0.1938

0.5135

[LightGBM] [Warning] bagging_freq is set=4, subsample_freq=0 will be ignored. Current value: bagging_freq=4
[LightGBM] [Warning] feature_fraction is set=0.5, colsample_bytree=1.0 will be ignored. Current value: feature_fraction=0.5
[LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=1.0, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=1.0

inp = tmp[['Datetime', #'doy',
          #'Year',
           'Month', 'Day', 'Hour', #'Min',# 'Week',  # Year Min 제거하면 R2 내려감.
       #'Solar_time_hr', 'Solar_rad_MJ_m2', 'Netrad_accum_MJ_m2',
       # 'Insolation_accum_MJ_m2', 'NetRs_Avg',
       # 'Soil.moist_10cm',
      'T_soil_20cm',  'H_soil_20cm', 'Wtr_soil_20cm',
       'Rain_mm', #'Vis_10m', 'P_vapor',
       'Td', 'T_sfc', 'T_gnd_5cm', #'T_gnd_10cm','T_gnd_20cm','T_gnd_30cm','T_gnd_0.5m',
       'T_0.5m', 'T_1.5m',
       'Ts_1.5m', 'Ts_60m', 'Ts_140m', 'Ts_300m',
     #  'RH_0.5m', 'RH_1.5m',

       'WS_1.5m', 'WS_60m', 'WS_140m', 'WS_300m',
       'WD_1.5m', 'WD_60m', 'WD_140m', 'WD_300m',

       'dudz_300m', 'dudz_300m1', 'dudz_300m2',
        'dudz_140m', 'dudz_140m1','dudz_60m',
       'dTdz_300m', 'dTdz_300m1', 'dTdz_300m2',
        'dTdz_140m', 'dTdz_140m1','dTdz_60m',
        'dTdz_1.5m', 'dTdz_sfc',

       'dudt_300m', 'dudt_140m', 'dudt_60m',
       'dTdt_300m', 'dTdt_140m', 'dTdt_60m', 'dTdt_1.5m', 'dTdt_sfc',


       'Kdn', 'Kup', 'Ldn', 'Lup',
           'netrad',
# 'Ri_300m', 'Ri_300m1', 'Ri_300m2', 'Ri_140m', 'Ri_140m1', 'Ri_60m',   #R2 이 내려감

        'TKE'+lev
   # 'TKE_60m' ,'TKE'+lev ,'TKE_300m'
        ]]

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Stacking Regressor

0.3775

0.6732

0.8205

0.7455

0.2081

0.5207

[LightGBM] [Warning] bagging_freq is set=4, subsample_freq=0 will be ignored. Current value: bagging_freq=4
[LightGBM] [Warning] feature_fraction is set=0.5, colsample_bytree=1.0 will be ignored. Current value: feature_fraction=0.5
[LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=1.0, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=1.0

Voting Regressor

0.3793

0.6844

0.8273

0.7413

0.2083

0.5883

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

RH 제거 전

날짜 시간 제거 전

Stacking Regressor

0.3771

0.6644

0.8151

0.7489

0.2067

0.5160

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Stacking Regressor

0.3771

0.6644

0.8151

0.7489

0.2067

0.5160

[LightGBM] [Warning] bagging_freq is set=4, subsample_freq=0 will be ignored. Current value: bagging_freq=4
[LightGBM] [Warning] feature_fraction is set=0.5, colsample_bytree=1.0 will be ignored. Current value: feature_fraction=0.5
[LightGBM] [Warning] bagging_fraction is set=1.0, subsample=1.0 will be ignored. Current value: bagging_fraction=1.0

Voting Regressor

0.3776

0.6775

0.8231

0.7439

0.2063

0.5828

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Extra Trees Regressor

0.3897

0.7530

0.8678

0.7154

0.2123

0.6284

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

Extreme Gradient Boosting

0.3947

0.6855

0.8280

0.7409

0.2173

0.5931

Light Gradient Boosting Machine

0.4024

0.7101

0.8427

0.7316

0.2201

0.6230

Model MAE MSE RMSE R2 RMSLE MAPE0

inp = tmp[['Datetime', #'doy',
          'Year', 'Month', 'Day', 'Hour', 'Min',# 'Week',  # Year Min 제거하면 R2 내려감.
       #'Solar_time_hr', 'Solar_rad_MJ_m2', 'Netrad_accum_MJ_m2',
       # 'Insolation_accum_MJ_m2', 'NetRs_Avg',
       # 'Soil.moist_10cm',
      'T_soil_20cm',  'H_soil_20cm', 'Wtr_soil_20cm',
    #   'Rain_mm', 'Vis_10m', 'P_vapor',
       'Td', 'T_sfc', 'T_gnd_5cm', #'T_gnd_10cm','T_gnd_20cm','T_gnd_30cm','T_gnd_0.5m',
       'T_0.5m', 'T_1.5m',
       'Ts_1.5m', 'Ts_60m', 'Ts_140m', 'Ts_300m',
       'RH_0.5m', 'RH_1.5m',

       'WS_1.5m', 'WS_60m', 'WS_140m', 'WS_300m',
       'WD_1.5m', 'WD_60m', 'WD_140m', 'WD_300m',

       'dudz_300m', 'dudz_300m1', 'dudz_300m2',
        'dudz_140m', 'dudz_140m1','dudz_60m',
       'dTdz_300m', 'dTdz_300m1', 'dTdz_300m2',
        'dTdz_140m', 'dTdz_140m1','dTdz_60m',
        'dTdz_1.5m', 'dTdz_sfc',

       'dudt_300m', 'dudt_140m', 'dudt_60m',
       'dTdt_300m', 'dTdt_140m', 'dTdt_60m', 'dTdt_1.5m', 'dTdt_sfc',


       'Kdn', 'Kup', 'Ldn', 'Lup',
           'netrad',
# 'Ri_300m', 'Ri_300m1', 'Ri_300m2', 'Ri_140m', 'Ri_140m1', 'Ri_60m',   #R2 이 내려감

        'TKE'+lev
   # 'TKE_60m' ,'TKE'+lev ,'TKE_300m'
        ]]

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