기상 기후 강의 노트

2016 Co2_flux_0m gap-filling 결과 (5년 평균값을 단순 대입)

NA 가12091 에서 2200 으로 줄어듦.

2017 co2_flux_0m

NA 가 9629 --> 2271

1. CO2 플럭스 데이터에서 
2. 데이터 전처리 후 
3. NEE 계산하고, GEE와 Re를 분해한 이후 
4. 일평균 값을 연중 plotting 한 결과 

• 데이터 추출 전단계
• 2016-2019 30분 간격 총 자료

WRF-CO2 모델로 산출한 모델링 결과

1. CO2 배출량 맵

2. CO2 농도장 

에러:

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

해결: 

아래 구문을 통해서 GPU 메모리를 제한해 줘야 된다.

config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options =

                         tf.compat.v1.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.8)

# device_count = {'GPU': 1}

)

config.gpu_options.allow_growth = True

session = tf.compat.v1.Session(config=config)

tf.compat.v1.keras.backend.set_session(session)

참고: 

python - Tensorflow CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED error - Stack Overflow

에러:

C:\Users\chpark\ANACON~1\lib\site-packages\keras\engine\training.py:2401: UserWarning: `Model.state_updates` will be removed in a future version. This property should not be used in TensorFlow 2.0, as `updates` are applied automatically.

  warnings.warn('`Model.state_updates` will be removed in a future version. '

해결:

아래 라인 실행해 주면 에러 사라진다.

config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options =

                         tf.compat.v1.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.8)

# device_count = {'GPU': 1}

)

에러:

<string>:1: UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

해결:

import matplotlib 대신

import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')

import matplotlib.pyplot as plt

를 써주면 된다.

참고: 

windows10 pycharm 사용 시 UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. plt.show() 오류 해결 (tistory.com)

에러:

UserWarning: `Model.state_updates` will be removed in a future version. This property should not be used in TensorFlow 2.0, as `updates` are applied automatically.

  warnings.warn('`Model.state_updates` will be removed in a future version.

해결:

아래 라인 실행해 주면 에러 사라진다.

config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options =

                         tf.compat.v1.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.8)

# device_count = {'GPU': 1}

해결

plt.clf()
plt.cla()
plt.close()

또는

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 1].clear()

출처: <https://stackoverflow.com/questions/17106288/matplotlib-pyplot-will-not-forget-previous-plots-how-can-i-flush-refresh>

python - matplotlib.pyplot will not forget previous plots - how can I flush/refresh? - Stack Overflow

에러:

ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):

STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

해결: 

model = LogisticRegression(random_state=42) 을

model = LogisticRegression(random_state=42, solver='lbfgs', max_iter=100) 로 수정한다.

참고: python - ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT - Stack Overflow