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이산형 확률분포들의 개념
균일분포(이산형)
확률변수 X는 x1부터 xn까지 균일한 크기인 1/N의 확률을 갖는 분포
베르누이 시행
동등한 실험조건하에서 실험의 결과가 단지 두 가지의 가능한 결과(성공,실패)만 갖는 분포
이항분포*
성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n번 반복 시행했을 때 성공의 횟수에 대한 분포
포아송 분포*
단위시간(면적, 공간) 내에서 발생하는 어떤 사건의 횟수에 대한 분포
기하분포*
성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 처음으로 성공할 때까지의 시행횟수에 대한 분포
음이항부포
성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 반복시행할 때 k번 성공할 때 까지의 시행횟수에 대한 분포
초기하분포
크기 N의 유한 모집단 중 크기 n의 확률표본을 뽑을 경우, N개 중 k개는 성공으로 나머지 (N-k)개는 실패로 분류하여 비복원으로 뽑을 때, 성공의 횟수에 대한 분포
연속형 확률분포들의 개념
균일분포(연속형)
구간 (a,b)에서 값들이 나타날 가능성이 균일한 분포
정규분포*
평균은 곡선의 중심위치를 결정하고, 표준편차는 그 곡선의 퍼진 정도를 나타내는 종모양의 분포
지수분포*
어떤 사건이 포아송 분포에 의해서 발생될 때 지정된 시점으로부터 이 사건이 일어날 때 까지 걸린 시간을 측정한 분포
감마분포*
지수분포의 개념을 확장하여 a번의 사건이 발생할 때까지의 대기시간 분포
카이제곱분포
모분산이 특정한 값을 갖는지 여부를 검정하거나 두 범주형 변수간의 연관성을 검정하는데 사용되는 분포
t분포*
소표본에서 정규분포를 따르는 집단의 평균에 대한 가설검정 또는 두 집단의 평균 차이검정에 사용되는 분포
F분포
집단간 분산비 검정에 주로 사용되는 분포
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