통계 이론 :: 공분산과 상관계수

1. 베르누이 분포

서로 상반되는 두 가지 결과(성공, 실패) 또는 (앞면, 뒷면), (불량품, 양호품) 등으로 이루어진 통계실험에서 성공의 가능성이 p (0 ≤ p ≤ 1)이라 하고, 확률변수 X를 성공이면  X = 1, 실패이면 X = 0이라 할 때, X의 확률분포를 모수 p인 베르누이 분포(Bernoulli distribution)라 하고 X ~ B(1, p)로 나타낸다.

 

 

2. 이항분포

매 시행에서 성공률이 p, (0 < p < 1)인 베르누이 시행을  n번 독립적으로 반복시행할 때, 성공한 횟수 X의 확률분포를 모수가 n, p인 이항분포(binomial distribution)라 하고, X ~ B(n, p)로 나타낸다.

 

베르누이 시행은 2가지 결과로 나타나며, 이항분포는 동일한 베르누이 시행을 독립적으로 n번 행한 것.