통계 이론 :: 가설 검정

가설검정의 기본원리

가설검정(hypothesis testing) : 표본을 기초로 얻은 검정통계량의 관찰값을 이용하여 모집단분포 또는 모수에 대해 이미 설정된 가설에 대한 타당성을 판정하는 과정

표본에 근거하여 타당성을 조사한 결과 이미 설정한 가설이 거짓으로 판정되면 그 가설을 기각(reject)한다 하고,

설정한 가설이 타당성이 있거나 부정하지 못하면 그 가설을 채택(accept)한다고 한다.

 

거짓이 명확히 규명될 때까지 참인 것으로 인정되는 모수에 대한 가설, 즉 반증적 방법으로 증명하기 위해 기각할 것을 바라면서 설정하는 가설을 귀무가설(null hypothesis)이라 하고 H0으로 나타낸다.

귀무가설과 대립되거나 이 가설을 부정하는 가설로서 강력한 증거로 입증하고자 하는 가설을 대립가설(alternative hypothesis)이라 하고 H1로 나타낸다.

 

검정통계량(testing statistic) : 두 가설의 진위여부를 판정하기 위해 표본을 이용하여 얻은 통계량

기각역(critical region): 귀무가설 H0 을 기각시키는 검정통계량의 관찰값이 포함되는 영역

채택역(acceptane region): 귀무가설을 기각시키지 못하는 검정통계량의 관찰값이 포함되는 영역

 

 

 

 

 

 

 

 

모평균의 검정