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학부 강의 노트/기상분석기술

일기분석 :: 보조 일기도 - SSI 지수

by Dr. STEAM 2023. 5. 18.
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SSI 지수 (Showalter, 1947)

● 850hPa 기온과 500hPa 기온 차를 이용해 대류불안정을 가늠하는 지수

 850hPa 면에서의 LCL 으로부터 습윤단열선을 따라 올라가 500hPa 면과 만나는 점의 기온을 500hPa 면 실제 기온에서 뺀 값

 분포를 3간격의 등치선으로 그리고 +3 이하인 곳을 빗금으로 표시

 주위보다 높은 곳은 H, 낮은 곳은 L 로 표시

 여름철 850~500hPa, 겨울철 925~700hPa

●  < 3: 소나기 가능성

● < -6: 심한 뇌우 발생 가능성

 

850hPa면이 사용된 이유: 여름철에 지표 근처의 대류 활동이 왕성해 혼합층 고도가 850hPa에 이른다고 가정하였기 때문. 다른 말고, 지상에서 850hPa면에 갇혀 있는 수증기를 소나기 구름의 주 에너지 공급원으로 본 것이다.

500hPa면 온도차를 안정도 기준으로 정한 이유:  이 고도 이하에 수증기가 대부분 분포하여 뇌우가 발달할 수 있는 안정도를 평가하기에 적절하기 때문이다.

 

겨울철에 활용도 낮은  SSI  

SSI는 공기의 유·출입이 크지 않은 안정한 기단의 영향을 받을 때(주로 여름철 무더위 기간) 사용하기 적절한 지수. 겨울철에는 계절적으로 구름들의 운저가 낮고 비구름의 키도 작으므로 925hPa면의 상승응결고도와 700hPa면의 온도차를 이용하여 계산. 저기압에 의한 강수량 분석, 기압계가 빠르게 이동하는 경우에는 사용하기에 적절치 않다(2011년 손에 잡히는 예보기술 ‘불안정지수’ 참고).

상층의 한기가 동반된 뇌우 진단은 CT(Cross Totals ), TT(Total Totals Index ), S(S-Index), SWEAT(Severe Weather Threat Index)가 유용하며, 호우예측은 KI(K Index ), TI(Thompson Index)가 적합하다.

 

아래 그림 3은 2008년 8월 8일 광주와 전남지방에 발생한 강한 소나기 사례.

광주는 1시간 강수량이 86.5mm으로 역대 최다 강수량을 기록.

지상일기도 상 우리나라는 고기압권의 영향을 받는 가운데 일사에 의한 가열로 기온이 상승하여 오후부터 산발적으로 뇌우가 발생. SSI는 남부지방에 0 이하의 불안정한 값을 나타냄. 

 

 

 

 

 

 

 

[ 참고문헌 ]

  • 기상청 예보기술팀, 2011: 2011년 손에 잡히는 예보기술
  • 홍성길, 1995: 기상 분석과 일기예보, 교학연구사
  • Capt M. R., J. P. Capt, F. H. MSgt, S. L. MSgt, G. W. TSgt, J. Mike., and C. Debbie, 1998: Meteorological Techniques. Convective Wea, 3, 188-192.
  • Galway, J. G., 1956: The lifted index as a predictor of latent instability. Bull. Amer. Meteor. Soc., 37, 528-529.
  • George, J. J., 1960: Weather Forecasting for Aeronautics. Academic Press, 410-415.
  • Miller, R.C., 1967: Notes on analysis and severe storm forecast procedures of the military weather warning center. Tech. Rep. 200, U.S. Air Force Air Weather Service, Scott AFB, 170 pp.
  • Miller, R. C., 1972: Notes on analysis and severe storm forecasting procedures of the Air Force Global Weather Central. Tech. Rept. 200(R), Headquarters, Air Weather Service, USAF, 190 pp.
  • Showalter, A, K., 1947: A stability index for thunderstorm forecasting. Bull. Amer. Meteor. Soc., 34, 250-252.
  • Weather forecasting handbook, 2002: Precipitation type of winter forecasting. pp144.
  • White. A. B., D. J. Gottas., A. F. Henkel., P. J. Neiman, F. M. Ralph., and S. I. Gutman, 2010: Developing a performance measure for snow-level forecasts. J. Hydrometeorology, 11, 739-753.
  • ________, _______, E. T. Strem., F. M. Ralph, and P. J. Neiman, 2002: An automated brightband height detection algorithm for use with Doppler radar spectral moments. J. Atmos. Oceanic Technol., 19, 687-697
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