시계열 데이터 - 슬라이더로 살펴보기

전처리 과정에서, 시계열 데이터를 살펴볼때 아래와 같이 slider 를 사용하면 missing-data 를 찾거나, 경향성 파악에 크게 도움이 된다. 

 

 

 

코드

 

df.reset_index(inplace=True)

 

 

import plotly.express as px
fig=px.line(df, x='Date', y='Tair_C', title='Tair_Cm with slider')

fig.update_xaxes(
    rangeslider_visible=True,
    rangeselector=dict(
        buttons=list([
            dict(count=1, label="1m", step="month", stepmode="backward"),
            dict(count=2, label="3m", step="month", stepmode="backward"),
            dict(count=2, label="6m", step="month", stepmode="backward"),
            dict(step="all")]
        )
    )
)
            
fig.show()