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자연을 이해하기 위한 과학적 접근법
1) 선형화
2) 정량화
선형 함수
- 선형함수: 1차함수로 표현되는 변량간의 관계
- 자연세계는 기본적으로 비선형 세계
- 인간의 인지 능력은 선형적, 즉 1차원적, 직관적
- 복잡한 비선형계의 데이터는 선형화가 필요... 1차선형회귀
- 이 경우, 오차가 발생하므로, 통계학의 확률분포 해석이 필요
비선형 함수
- 만약 설명력을 높이기 위해서는 다차 회귀함수가 필요
비선형의 불확실성
- 비선형 함수에서는 1개 결과값 Y의 원인자는 차수에 따라 그 수가 늘어남.
- 즉, 알고 있는 관측/관찰 결과의 원인은 차원에 따라 명확히 알 수가 없다.
AI 불확실성과 한계
- 절대 인간이 될 수 없는 AI
- AI 인간과 공존하는 지식
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