딥러닝 모델링 결과 예(epochs, seed 변경)

epochs=5

batch_size=5
np.random.seed(1)

 

 

epochs=5

batch_size=5
np.random.seed(7820)

 

gap-filling with mean values.

epochs=20
batch_size=5
np.random.seed(7820)

 

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(units = 13, activation = 'relu'))
classifier.add(Dense(units = 1, activation = 'sigmoid'))
classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])